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FIELD NOTES・現場經歷

看得出經驗,也看得出判斷

不同情境的行銷問題,都拆回可執行結構。這一頁是講師背後的專案經歷:怎麼看、怎麼拆、怎麼變成你也能用的方法。

數百行銷專案的現場經歷
五步診斷・拆解・重組・交付・復盤
六段品牌→內容→互動→名單→頁面→追蹤
跨產業專案檔案牆:客群、情境、內容、承接、追蹤

實戰,最後要變成流程

把混亂專案,萃取成你也能用的工作法——診斷、拆解、重組、交付、復盤,五步走完才算數

方法萃取從專案到框架的五步萃取工作板
METHOD・五步萃取法

從專案現場,到可學的工作法

每一個題型,都用同一條路徑拆完——不靠案例炫耀,靠拆得準
診斷・拆解

先弄清楚這門生意的客群、情境與卡住的那一段——不急著給答案,先把問題拆回結構:看到你、願意互動、留下資料、被下一步承接。

重組・交付

把拆開的段落重新接成一條跑得動的鏈:內容接到哪、訊號怎麼分類、名單怎麼分層、頁面把人推去哪——交付的是流程與表單,不是一頁漂亮簡報。

復盤

結果回到決策:哪一段接住了、哪一段漏了,修正下一輪。做完一個專案,留下一套下次還能用的工作法。

五步診斷→拆解→重組→交付→復盤
五欄客群・情境・內容・承接・追蹤
六段拆回全鏈路的位置
檔期與名單名單分層表:需求、興趣、預算、時機、下一步
RETAIL・零售百貨

情境:檔期做完,人潮沒有變成名單

專案經歷檔案・檔期活動題型
現場情境

週年慶與檔期活動一場接一場,現場與線上都熱鬧;但活動一結束,參加的人散回人海,下一檔又得從零開始買曝光。

拆解判斷

問題不在活動不夠大,在「留下資料」與「被下一步承接」這兩段是空的:報名表單孤立、會員資料沒有分層、活動結束後沒有跟進節奏。

變成結構

把活動重新設計成名單承接的入口:表單接到分層表,依需求與時機分層,活動後照 SOP 跟進——這一題後來成為課程裡「名單段」的教學骨架。

名單留下的結構:分層表+跟進 SOP
互動訊號分類:需求・興趣・時機
追蹤檔期復盤表
會員互動互動訊號分類:問題、偏好、需求、時機
TELECOM・電信

情境:互動很熱,訊號沒有留下來

專案經歷檔案・會員互動題型
現場情境

會員活動與社群互動的量都在:留言、私訊、活動參與一波接一波。但每一波結束,品牌對這群人的理解並沒有變多。

拆解判斷

互動不是熱鬧,是留下訊號——問題、偏好、需求、時機四類訊號沒有被分類:客服回完就結案,行銷那邊什麼都看不到。

變成結構

建一張互動訊號分類表:每一次回應都標訊號、進名單、接下一步內容——互動從「辦活動」變成「累積對客群的理解」。這一題成為課程裡「互動段」的原型。

四類訊號:問題・偏好・需求・時機
一表互動訊號分類表
承接訊號接到下一步內容
內容承接內容四要素:痛點、觀點、案例、行動
FMCG・民生消費品

情境:內容一直發,卻不知道把人帶去哪

專案經歷檔案・衛教與社群內容題型
現場情境

衛教文、社群貼文、影片照著排程發,量從來沒有少過;但內容與內容之間互不認識,看完這一篇的人,沒有被帶去下一步。

拆解判斷

內容不是多發,是服務下一步——每一篇要有痛點、觀點、案例、行動四要素,還要知道它在鏈路上的位置:給誰看、看完去哪。

變成結構

用內容腳本庫重排:同一主題拆成認知→比較→行動三層,各自接不同的下一步——這一題成為課程裡「內容段」檢核清單的來源。

四要素痛點・觀點・案例・行動
三層認知→比較→行動
腳本庫留下的內容資產

講師的價值,在於轉譯

把看過的問題,變成學員能帶走的架構——素材、結構、方法、模組。以下是可以公開查核的案例來源

國泰人壽 O2O 互動專案:素材到模組的轉譯線公開案例

國泰人壽・O2O 互動專案

5,000+ 人次參與、4 成以上加入官方好友(公開作品頁口徑)。公開作品頁 →

台灣人壽問答互動:頁面推進決策的說服骨架公開案例

台壽・公平待客問答互動

把生硬的金融資訊,轉譯成一路答得下去的互動企劃。公開作品頁 →

AI 互動裝置技術示例:先看鏈路,再決定 AI 放哪裡技術示例

第一銀行・AI 互動裝置

把 AI 放進實體互動的技術題型——先有互動設計的判斷,再讓 AI 上場。公開作品頁 →

更多公開作品見 公開作品列表;相關互動企劃亦曾獲品牌客戶的數位獎項(公開頁)。

專案經歷檔案索引

講師背後的專案經歷——以產業與題型索引;可公開查核的案例,請看上方公開案例來源

台壽金融保險・互動問答
國泰人壽金融保險・O2O 互動(公開)
遠傳電信・會員互動
遠百零售百貨・檔期活動
普拿疼民生消費品・衛教內容
包大人民生消費品・社群企劃
法國皇家寵物食品・會員互動(公開)
教育服務檔案索引・課程與招生
餐飲生活檔案索引・會員經營
零售電商檔案索引・檔期與名單
生活用品檔案索引・UGC 企劃
更多專案經歷產業與題型,持續整理成教材

AI 行銷現場——從自動獲客,到可累積的行銷資產。
先有行銷判斷,再把 AI 放到正確位置。

進現場之前,可以先看六段全鏈路怎麼接;開班日與名額是真的:額滿不收、開班不延。

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