AI 放對位置｜AI 行銷現場 — AI 不會自動讓行銷變好

六段裡，AI 做什麼、人判斷什麼

不是把工具清單背起來——每一段先有行銷判斷，AI 才有正確的位置

鏈路 01・品牌

品牌不是口號，是 AI 的判斷基準

沒有基準，AI 只會產出漂亮但不一致的素材——像同行，不像你。先把受眾、語氣、主張、證據寫成品牌基準文件，AI 每一次產出才有依據。

AI 做

整理受眾輪廓與語氣素材

人判斷

定主張與證據，拍板品牌基準

放錯位置時

內容像但不準，每篇語氣都不同

留下的資產

品牌知識庫，之後每段都用得到

看品牌段方法

鏈路 02・內容

內容不是多發，是服務下一步

AI 讓量產變容易，但每篇內容都要知道把人帶去哪。痛點、觀點、案例、行動四要素由人設計，AI 才動筆——公開實測（Semrush 分析 2 萬篇文章）：AI 內容 57% 進搜尋前十、人寫 58%，輸的從來是品質，不是 AI。

AI 做

量產初稿、多平台改寫成 IG／FB／LINE 版本

人判斷

下一步設計與品質門檻，發前把關

放錯位置時

發了一百篇，沒有一篇接到名單

留下的資產

內容腳本庫＋品質檢核清單

看內容段方法

鏈路 03・互動

互動不是熱鬧，是留下訊號

LINE、IG、FB 的每一則留言與私訊，都藏著問題、偏好、需求、時機四類訊號。AI 可以幫你回得快，但要先有人設計分類——每一次回應，都要能被分類與承接。

AI 做

分類訊號、整理常見問題、代擬回覆草稿

人判斷

定回應策略：哪類訊號該被誰、怎麼承接

放錯位置時

回了就結束，訊號沒留下、名單分不出冷熱

留下的資產

互動訊號分類表

看互動段方法

鏈路 04・名單

收名單不是結束，是分層開始

名單承接是全鏈路最被忽略的一段。需求、興趣、預算、時機、下一步——五個維度先由人定標準，AI 再打標分層，每個人才會被對的內容承接，而不是一次群發、封鎖一片。

AI 做

依標準打標、分層、排跟進提醒

人判斷

定分層標準與跟進節奏

放錯位置時

標籤一堆沒人用，名單躺在表裡冷掉

留下的資產

名單分層表＋自動跟進 SOP

看名單段方法

鏈路 05・頁面

頁面不是展示，是推進決策

AI 可以生頁面，但轉換需要有順序的說服：痛點→承諾→方法→證據→行動。廣告一年比一年貴，每個點進來的人都要被頁面承接住——說服順序由人排，版型與文案讓 AI 生。

AI 做

生版型與文案初稿、多版本供挑

人判斷

排說服順序，決定每一屏推進什麼

放錯位置時

頁面漂亮但不推進，點擊進來又流走

留下的資產

頁面藍圖，換產品換檔期可複用

看頁面段方法

鏈路 06・追蹤

追蹤不是看數字，是回到決策

來源、行為、結果、決策——每一次結果都要能修正下一次行動。最小可行數據底座用表單、名單表、標籤加再行銷就搭得起來，Google Sheets 與 LINE 官方帳號就夠，不用再多訂一套系統。

AI 做

彙整數據、自動產出復盤摘要

人判斷

做決策修正：下一步改哪一段

放錯位置時

報表好看，決策沒變，追蹤變儀式

留下的資產

復盤表＋儀表板

看追蹤段方法

放錯位置的五種現場

快，不等於好——每張卡是一種常見現場，配一句正確擺位

現場 01AI 文量產，沒有品牌基準

正確擺位：先立品牌基準，再讓 AI 寫

每篇語氣都不一樣 像同行，不像你 觀點薄、結構雷同 沒人定主張與證據 發得多，記得你的人沒變多

現場 02AI 客服秒回，訊號沒留下

正確擺位：先設計訊號分類，再讓 AI 回

回了就結束，沒有下一步 問題與偏好沒被記下 名單分不出冷熱 高意願訊號沒人接 熱鬧換不到承接

現場 03AI 打標，分層標準沒人定

正確擺位：先定分層標準，再讓 AI 打標

標籤很多，沒人會用 分層沒有下一步 跟進節奏沒人排 名單躺在表裡冷掉 群發一次，封鎖一片

現場 04AI 生頁面，說服沒有順序

正確擺位：先排說服順序，再讓 AI 生頁

漂亮，但不推進決策 痛點承諾證據亂序 行動呼籲埋太深 點擊進來沒被承接 廣告越來越貴，更浪費不起

現場 05AI 報表好看，沒回到決策

正確擺位：先定決策問題，再讓 AI 彙整

數字很多，決策沒變 來源與行為對不起來 看完不知道改哪段 週報沒有變成行動 追蹤變成儀式

看判斷先行的工作順序先看六段全鏈路怎麼接

判斷先行的工作順序

我們不承諾 AI 直接帶來成效——成效來自先有行銷判斷，再把 AI 放到正確位置

先畫鏈路缺口

六段自查：品牌→內容→互動→名單→頁面→追蹤，哪一段斷了

STEP1／診斷

產出：鏈路缺口診斷表

逐段檢查：斷點在哪、誰在承接
先承認挫折是真的，再找根因
缺口排序：先接最痛的那一段
不從工具清單開始
不先訂閱任何新系統

先看六段怎麼接

關鍵一步

挑一段放 AI

從斷得最痛的那一段開始，把 AI 做的與人判斷的分清楚

STEP2／擺位

產出：該段 SOP＋Prompt

寫下這一段「AI 做什麼」
寫下這一段「人判斷什麼」
小範圍先跑，用產出物驗收
不一次六段全上
不用成效口號驗收

進現場，開始建資產

跑通留資產，再擴下一段

跑通的那一段沉澱成資產，下一段從資產庫開始

STEP3／累積

產出：可複用的工作資產

Prompt、腳本、藍圖、表單、復盤表入庫
復盤後才擴下一段
換平台、換產品、換檔期可複用
資產每一輪變厚，不是每次重來
下一段的診斷，從復盤表開始

看工作資產庫

AI 放對位置之後，接下來是方法與陪跑——三種進場方式詳見方案。

AI・常見問題

把 AI 放進你的行銷之前，你會想先問這些

我完全不懂 AI，可以來嗎？起點門檻＋

可以——經濟部委託工研院 2025 調查，92% 的中小企業說自己不了解或僅大致了解 AI，你不是特例
課從行銷判斷開始，不從工具開始：先畫鏈路缺口，再決定 AI 放哪一段
2025 中小企業白皮書：63.9% 卡在「尚無明確應用需求」——第一步是鏈路診斷，不是選工具

要先會哪些 AI 工具？工具準備＋

不用先會特定工具——工具會改版折舊，鏈路與資產才會留下
六段各段用到的工具，課內帶著操作；判斷位（放哪、驗什麼）才是重點
追蹤段的數據底座用 Google Sheets 與 LINE 官方帳號就搭得起來

不會寫 Prompt 行嗎？Prompt 門檻＋

行——Prompt 是六段工作資產的一部分，每段都給模板，改成你的品牌基準就能用
你要練的不是句法，是判斷：這一段要 AI 做什麼、你把關什麼
做完帶走自己的 Prompt 庫，換產品換平台可複用

AI 產的內容會被看出來、被搜尋引擎懲罰嗎？內容品質＋

公開實測（Semrush 分析 2 萬篇文章）：AI 內容 57% 進搜尋前十、人寫 58%——AI 本身不被懲罰，輸的是品質
反例也有：純量產的「SEO Heist」式做法，3-4 個月內流量暴跌——快不等於好
內容段給品質門檻與檢核清單：在地用語、獨家觀點、下一步設計，過得了讀者才發

六段全鏈路

資產庫・AI

AI 不會自動讓行銷變好

六段裡，AI 做什麼、人判斷什麼

品牌不是口號，是 AI 的判斷基準

內容不是多發，是服務下一步

互動不是熱鬧，是留下訊號

收名單不是結束，是分層開始

頁面不是展示，是推進決策

追蹤不是看數字，是回到決策

放錯位置的五種現場

判斷先行的工作順序

AI・常見問題

AI 行銷現場——從自動獲客，到可累積的行銷資產。
先有行銷判斷，再把 AI 放到正確位置。

AI 不會自動讓行銷變好

六段裡，AI 做什麼、人判斷什麼

品牌不是口號，是 AI 的判斷基準

內容不是多發，是服務下一步

互動不是熱鬧，是留下訊號

收名單不是結束，是分層開始

頁面不是展示，是推進決策

追蹤不是看數字，是回到決策

放錯位置的五種現場

判斷先行的工作順序

AI・常見問題

AI 行銷現場——從自動獲客，到可累積的行銷資產。先有行銷判斷，再把 AI 放到正確位置。

AI 行銷現場——從自動獲客，到可累積的行銷資產。
先有行銷判斷，再把 AI 放到正確位置。